No contexto dos algoritmos utilizados em análise de dados, considere os passos a seguir: 1. recebe os dados de treinamento como entrada, que incluem atributos e categorias; 2. calcula a probabilidade de cada categoria ocorrer com base na quantidade de exemplos de cada categoria no conjunto de dados; 3. calcula a probabilidade condicional para cada atributo, ou seja, a probabilidade de um atributo dada uma categoria; 4. para uma nova entrada, calcula a probabilidade de cada categoria dada a entrada; 5. seleciona a categoria com a maior probabilidade condicional como a previsão para a nova entrada; 6. repete os passos 4 e 5 para todas as entradas desconhecidas. Assinale o algoritmo que é implementado nos passos acima.
- A Regressão Logística.
- B Naive Bayes.
- C K-Means.
- D Random Forest.
- E Regressão Linear.
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