Treine com questões reais de concurso e da OAB

Importante: nas questões de prova, enunciado e alternativas são reprodução fiel do caderno oficial da banca, com link para a fonte; nas questões TaxEdu, enunciado e alternativas são autorais. Em ambos os casos, a explicação do gabarito é autoral do TaxEdu.

1. 1 fgv-rfb23m-74 Médio

   Tecnologia e Fluência de Dados · Programação e nuvem

   2023 · FGV · Receita Federal · Auditor-Fiscal

   As principais plataformas de computação em nuvem, como Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure e Google Cloud Platform (GCP), oferecem soluções de Big Data para ajudar as empresas a coletar, armazenar, processar e analisar grandes quantidades de dados. As opções a seguir apresentam conjuntos de serviços que estão diretamente relacionados a soluções de Big Data oferecidas pelas plataformas de computação em nuvem elencadas acima, à exceção de uma. Assinale-a.

   1. A Armazenamento de dados: AWS S3, Azure Blob Storage e Google Cloud Storage.
   2. B Processamento de dados: AWS EMR, Azure HDInsight e Google Cloud DataProc.
   3. C Análise de Dados: AWS Athena, Azure Data Lake Analytics e Google BigQuery.
   4. D Streaming de Dados: AWS Kinesis, Azure Stream Analytics e Google Cloud Pub/Sub.
   5. E Aplicações: AWS Elastic Beanstalk, Azure App Service e Google App Engine.
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2. 2 fgv-rfb23m-76 Médio

   Tecnologia e Fluência de Dados · Programação e nuvem

   2023 · FGV · Receita Federal · Auditor-Fiscal

   No contexto da linguagem R, assinale o código que, quando executado, exibe o resultado a seguir. "manga" "banana" "laranja"

   1. A def search_string as function (lista, palavra){ return(list of[grep(palavra, lista)]) } palavras <- ["manga", "banana", "pera", "laranja"] search_string(palavras, "n")
   2. B search_string <- function(lista:list, palavra:string){ return(list of[grep(palavra, lista)]) } palavras <- ["manga", "banana", "pera", "laranja"] search_string(palavras, "n")
   3. C search_string <- function(lista, palavra){ return(lista[grep(palavra, lista)]) } palavras <- ["manga", "banana", "pera", "laranja"] search_string(palavras, "n")
   4. D search_string <- function(lista, palavra){ return(lista[grep(palavra, lista)]) } palavras <- c("manga", "banana", "pera", "laranja") search_string(palavras, "n")
   5. E def search_string as function(lista, palavra){ return(list of[grep(palavra, lista)]) } palavras <- a("manga", "banana", "pera", "laranja") search_string(palavras, "n")
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3. 3 fgv-rfb23m-78 Difícil

   Tecnologia e Fluência de Dados · Programação e nuvem

   2023 · FGV · Receita Federal · Auditor-Fiscal

   Analise o código Python a seguir. class enigma: def __iter__(self): self.x = 128 return self def __next__(self): y = self.x z = lambda a : a - int(a/2) self.x = z(self.x) return y coisa = enigma() xpto = iter(coisa) for k in range(5): print(next(xpto)) Assinale o quarto número exibido na execução desse código.

   1. A 4
   2. B 8
   3. C 16
   4. D 32
   5. E 64
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